Python ile Web Scraping Rehberi

Web Scraping Nedir?

Günümüzde internet üzerinde milyonlarca veri bulunuyor. Ancak bu verilerin büyük çoğunluğu düzenli bir şekilde sunulmuyor. İşte burada web scraping devreye giriyor. Web scraping, Python gibi diller kullanılarak web sitelerinden otomatik veri çekme işlemidir.
E-ticaret fiyat takibi, haber arşivleme, SEO analizi ve veri bilimi projelerinde sıkça kullanılır.

Neden Python ile Web Scraping?

Python, güçlü kütüphaneleri sayesinde web scraping için en çok tercih edilen dillerden biridir. Bunun başlıca sebepleri:

• Kolay öğrenilebilir sözdizimi
• Zengin kütüphane desteği (BeautifulSoup, Scrapy, Selenium vb.)
• Topluluk desteği sayesinde çok fazla örnek ve dökümantasyon bulunması

Python Web Scraping İçin Popüler Kütüphaneler

1. BeautifulSoup

HTML ve XML belgelerini parse etmeye yarar. Küçük çaplı scraping işlemleri için idealdir.
Örnek kullanım:

Okudunuz mu?

Python Nedir? Temel Özellikleri ve Kullanım Alanları

from bs4 import BeautifulSoup import requests url = "https://example.com" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") print(soup.title.text)

2. Scrapy

Daha büyük projeler için geliştirilmiş güçlü bir framework. Birden fazla sayfadan veri çekmek gerektiğinde oldukça etkilidir.

3. Selenium

Dinamik içerik yükleyen siteler için kullanılır. JavaScript ile çalışan sayfaların verilerini almak için en uygun araçtır.

Web Scraping Kullanım Alanları

• E-ticaret: Ürün fiyatlarını ve stok durumlarını takip etmek
• SEO: Rakiplerin içeriklerini analiz etmek
• Finans: Kripto para veya hisse senedi fiyatlarını izlemek
• Haber ve Bloglar: Belirli konularda güncel içerikleri toplamak

Web Scraping Yaparken Dikkat Edilmesi Gerekenler

1. Yasal Durumlar: Her sitenin kullanım şartlarını kontrol et.
2. Rate Limiting: Aynı siteye çok fazla istek gönderme; IP engeli yiyebilirsin.
3. Veri Temizliği: Çekilen veriler genellikle düzenlenmemiş olur. Pandas gibi kütüphanelerle temizleme yapmak gerekir.

Python ile Web Scraping’in Geleceği

Yapay zeka destekli scraping çözümleri yaygınlaşıyor. Örneğin, AI tabanlı botlar artık verileri sadece çekmekle kalmıyor, aynı zamanda anlamlandırıyor. Bu, veri analizi süreçlerini hızlandırıyor.

Sonuç

Python ile web scraping, hem yeni başlayanlar için öğrenmesi kolay hem de profesyoneller için güçlü bir araçtır. Doğru kütüphaneler kullanıldığında veri toplama süreçlerini otomatikleştirebilir, zaman kazanabilir ve işini daha verimli hale getirebilirsin.